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KI & Automatisierung für UnternehmenPotenziale erkennen. Prozesse vereinfachen. Effizienz steigern.
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KI im Mittelstand: Fahrplan für Agenten & Automatisierung
Künstliche Intelligenz ist im Mittelstand angekommen – nicht als Hype, sondern als messbarer Wettbewerbsfaktor. Dieser Fachbeitrag zeigt praxisnah, wie KMU mit KI-Agenten, Automatisierung und einem 9‑Schritte-Fahrplan systematisch starten können. Mit konkreten Beispielen aus Print, Medien und Verwaltung sowie klaren Leitplanken zu DSGVO und EU AI Act.
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aaroon License Limiter – neue Version verfügbar!
Erste Eindrücke des neuen ao.License Limiters
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Low-Code & No-Code — Automatisierung 2025: Der strategische Leitfaden für Führungskräfte
Die digitale Transformation stellt Unternehmen vor massive Herausforderungen: IT-Fachkräfte sind rar, Entwicklungszyklen zu lang und die Anforderungen der Fachabteilungen steigen exponentiell. Low-Code & No-Code Plattformen versprechen hier Abhilfe. Doch was bedeutet das konkret für Ihre Organisation? Dieser Leitfaden liefert Entscheidungsgrundlagen basierend auf aktuellen Marktdaten und realen Implementierungserfahrungen. Marktentwicklung: Zahlen, die überzeugen Der globale Low-Code-Markt zeigt
Die Zukunft der digitalen Zusammenarbeit: Wie moderne Tools Teams verändern
In der heutigen Arbeitswelt verändert sich die Art und Weise, wie Teams zusammenarbeiten, rasant. Digitale Zusammenarbeit ist längst kein Zukunftstrend mehr, sondern ein entscheidender Faktor für Produktivität und Erfolg in Unternehmen aller Größen. Besonders durch den Wandel hin zu mehr Remote- und Hybrid-Arbeit spielen moderne Tools eine Schlüsselrolle dabei, Kommunikation und Zusammenarbeit effizienter und flexibler
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KI im Kundenservice: Wie Chatbots und virtuelle Assistenten die Kundenzufriedenheit steigern
In Zeiten, in denen Kundenerwartungen immer höher werden, ist schneller, individueller und effizienter Service entscheidend für den Geschäftserfolg. Künstliche Intelligenz (KI) spielt dabei eine Schlüsselrolle und wird vor allem durch Chatbots und virtuelle Assistenten in den Kundenservice integriert. Diese Technologien ermöglichen es Unternehmen, Kundenanfragen automatisiert zu bearbeiten, personalisierte Kommunikation anzubieten und damit die Kundenzufriedenheit nachhaltig